/


Главная / Услуги и решения / Бизнес-решения / Бизнес-аналитика / Прогнозирование спроса и управление товарными запасами

Прогнозирование спроса и управление товарными запасами

Основная цель: оптимизация цепочки поставок (исключение ситуаций дефицита и избытка товарного запаса) за счет более точного прогнозирования спроса.

Состав, функциональный объем:

  • Создание аналитического хранилища и предобработка данных.
  • Прогноз спроса на основе выбора лучшей из ансамбля моделей прогнозирования.
  • Расчет страховых резервов и автозаказ поставщику.
  • Отчетность и оценка эффективности управления товарными запасами.

Выгоды для заказчика:

  • Повышение точности прогнозирования спроса на 20-50% по сравнению с традиционными моделями расчета по средним продажам.
  • Снижение уровня запасов на 10-30% за счет более точного прогнозирования спроса и отлаженной цепочки автозаказа.
  • Снижение уровня дефицитности товаров, что влечет прирост товароборота в натуральном выражении на 10-50%.
  • Снижение объема трудозатрат на прогнозирование и управление запасами до 70-90%.
  • Повышение рентабельности оборотных активов на 8-12%.
  • Уменьшение доли неликвидов и слабо оборачиваемых товаров и товарных групп на 3-5% от общего объема запасов в денежном выражении.

Скриншоты:

Примерные сроки внедрения:  3-4 месяца.

Ориентировочная стоимость: 3-6 млн рублей.

Опыт реализации: «Яшма-золото».

Отзывы клиентов

ГК «Клен»–Сергей Кузьмин

Softline провела обзор программных активов группы компаний «Клён» по методологии SAM.

«Благодаря проекту мы увидели, как повысить ценность IT-инвестиций, минимизировать риски для бизнеса с помощью методологии управления программными активами. Отчет, сформированный специалистами Softline, станет базой при построении долгосрочной стратегии развития IT-инфраструктуры», –